2,49 Millionen Anfragen in der ersten Woche: Wie BKK FloodWatch den Start-Ansturm meisterte

2,49 Millionen Anfragen in der ersten Woche: Wie BKK FloodWatch den Start-Ansturm meisterte

Zwischen dem 26. September und dem 3. Oktober 2026—der ersten Woche von FloodWatch—stand Bangkok noch unter der Flut 2026; die Kanäle fielen langsam von ihrem Höchststand.

Viele Kanäle standen noch über ihrem Ufer, darunter der Khlong Lat Phrao bei Bang Khen. Pendler, Kurierfahrer, Eltern auf dem Weg zur Schule und Büroangestellte brauchten vor allem eine verlässliche Auskunft:

"Steht meine Straße unter Wasser und tritt der Kanal über, bevor ich nach Hause komme?"

Viele öffneten BKK FloodWatch (https://flood.autobahn.bot).

In dieser ersten Woche verzeichnete das Cloudflare-Dashboard bemerkenswerte Kennzahlen: 2,49 Millionen Gesamtanfragen (jede Seite, Kartenkachel, jedes Skript und jede automatische Aktualisierung—keine Personen) 105.800 Besuche (Besuche, keine eindeutigen Personen) 34,29 GB Datentransfer Spitzenlast: Rund 150.000 Anfragen in der stärksten Stunde, um den 30. September 5xx-Fehlerrate: 1,74%, vor allem in zwei Spitzen um diesen Höchststand—als die Menschen sie am dringendsten brauchten Kosten für Bürger: 0 Euro (Keine Abos, keine Tracking-Cookies, keine Werbebanner)

Hier ist der technische Einblick, wie ein bürgerschaftliches Werkzeug einen Ansturm von 2,49 Millionen Anfragen meisterte, ohne einzuknicken.

Die Tücke nachgelagerter Behördensysteme

In dieser Woche bündelte BKK FloodWatch Daten von rund 1.040 Pegeln an Kanälen und Flüssen, mit Ansichten von 62 Flüssen, aus 5 Quellen (HII, RID, EGAT, BMA und das Freiwilligennetz des Thailändischen Roten Kreuzes).

Diese Messdaten sind unverzichtbar, doch die Behördensysteme sind nicht darauf ausgelegt, einer ganzen Stadt im Sekundentakt Auskunft zu geben. Hätte unser Frontend direkt die Behörden-APIs abgefragt, wären zwei Dinge passiert: 1. Die Server der Behörden wären binnen drei Minuten zusammengebrochen. 2. Wartende im Regen hätten bei schwachem 4G-Empfang 45 Sekunden auf weiße Ladebildschirme gestarrt.

Das Schutzschild: Ein Puffer zwischen Smartphones und Behörden

Um Nutzer und Behörden gleichermaßen zu entlasten, stellten wir unseren eigenen Server dazwischen:

1. 1Hintergrund-Daemon: Ein eigener Dienst fragt die 5 Quellen alle 5 bis 10 Minuten zyklisch ab, vereinheitlicht die Formate und prüft die Plausibilität der Sensorwerte.
2. 2Automatische Messwert-Quarantäne: Bei Starkregen springen Pegelstände gelegentlich sprunghaft durch Treibgut oder Kurzschlüsse. Erkennt die Pipeline physikalisch unmögliche Steigraten, bleibt der Kartenpunkt sichtbar, der Zahlenwert wird jedoch mit einem ehrlichen Hinweis ausgeblendet.
3. 3Über das Cloudflare-Netzwerk: Jede Anfrage läuft durch Cloudflares Netz, doch in der ersten Woche kamen nur 11,41% aus dessen Cache; der Rest erreichte unseren einzelnen Server.

Selbst wenn eine Behörden-API zeitweise aussetzte, zeigte der Server weiter die zuletzt gesammelten Messwerte samt ihrem Alter.

Ruhiges Design in Krisenmomenten (Calm Tech)

Steigt das Wasser, schürt schrilles UI-Design nur Panik. Wir folgten konsequent unseren Calm Tech-Prinzipien: Keine grellen Alarmbanner: Ein Pegel mit Luft nach oben erscheint in ruhigem Blau; erst nahe am und über dem Ufer wird es gelb, orange und rot—immer mit Worten (über dem Ufer, nahe am Ufer, beobachten, noch Platz) und der Richtung. Echte Bandbreiten statt Schein-Countdowns: Natur folgt keiner Stechuhr. Wir zeigen keine erfundenen Countdowns ("Überflutung in 14 Minuten"), sondern rückgetestete Bandbreiten für 24, 48 und 72 Stunden, jede an einem Jahr Messdaten mit dem Regen der Umgebung und den Pegeln flussaufwärts geprüft. Optimiert für schwachen 4G-Empfang:* Die Seite ist leicht gebaut, damit auch Gestrandete unter Brücken bei schwachem Empfang Orientierung finden.

Gemeinwohl als technologische Pflicht

BKK FloodWatch erinnert uns daran, warum Open-Source-Software unverzichtbar ist. Technologie darf nicht nur Software-Abos verkaufen; sie muss Gemeinschaften schützen, wenn der Regen fällt.

Die erste Edition (bis v0.34) steht unter der MIT-Lizenz auf GitHub, und unsere öffentliche JSON-API bleibt für Forschung und Entwickler unter https://flood.autobahn.bot/api/docs kosten- und schlüsselfrei.

An alle hinter diesen 105.800 Besuchen, die während der Flut auf unsere Pegel vertraut haben: Kommen Sie sicher durch den Regen—unser Team behält das Wasser mit Ihnen im Blick.